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5G 및 인공지능 기반 대표 비즈니스 모델 분석 및 글로벌 시장동향과 관련업체 현황 |
[책 소 개]
5G와 인공지능으로 인해 본격적인 데이터 시대가 열리면서, 5G와 인공지능 기술의 결합은 이동통신업계는 물론 제조업계, 자동차업계, 헬스케어 및 의료업계, 물류 및 유통업계, 엔터테인먼트 업계 등 산업계 전반의 사업모델에 근본적인 변화를 불러일으킬 것으로 전망된다.
특히 5G는 그 자체로 산업이자 4차 산업혁명을 일으키는 핵심 원동력으로서 2025년까지 5G 가입회선은 약 14억개, 5G 서비스 가입자는 전 세계 인구의 40%인 27억만명에 달할 것으로 예상된다.
5G와 인공지능 생태계에서는 모든 것이 융합돼 연결되고, 이전과는 다른 경쟁의 법칙이 적용되기에 전략의 다양화가 매우 중요하다. 때문에 5G 및 인공지능 기술 선점과 관련 새로운 비즈니스 모델 발굴 및 수익을 창출할 킬러 컨텐츠 개발, 서비스 변화에 대한 대응전략 모색 등 시장 선점을 위한 주요국 및 글로벌 기업들의 경쟁은 가속화될 것으로 전망했다.
이에 본 보고서는 급변하고 있는 5G 및 인공지능의 글로벌 산업동향 및 업체 동향과 관련 비즈니스 모델을 수록하였다.
[목 차]
Ⅰ. 5G 국내외 산업동향 및 관련업체 동향
1. 5G 개요 및 시장 동향
1-1. 개념
(1) 등장 배경
(2) 정의
1-2. 특징 및 분류
(1) 5G 네트워크의 기술적 특징
(2) 범위 및 분류
1-3. 시장 동향
(1) 시장 규모 및 핵심 타겟
(2) 시장 전망
2-1) 글로벌 경제적 효과
2-2) 산업 파급효과
a) 산업전반의 변화
b) 자동차
c) 제조업
d) 헬스케어
e) 에너지 및 유틸리티
f) 공공안전
2. 5G 이동통신 산업동향
2-1. 이동통신 산업개요
(1) 산업특성
(2) 이동통신 수요
(3) 향후 통신산업 발전방향
2-2. 세계 이동통신 산업현황
(1) 시장현황
(2) 성장 한계
(3) 이동통신사 대응전략
2-3. 통신장비 및 단말기 산업현황
(1) 이동통신 장비산업
1-1) 통신장비시장 개요
1-2) 기술 수준
1-3) 전망
1-4) 미국 5G 통신장비 시장
a) 시장규모 및 동향
a-1) 통신장비 인프라 시장 분석
a-2) 무선통신산업 분석
a-3) 통신 네트워킹 장비 제조산업 분석
a-4) 유선통신산업 분석
b) 미국 통신 관련 수입동향 및 유통구조
b-1) 최근 3개년 수입규모 및 상위 10개국 수입동향
b-2) 주요 유통채널
(2) 단말기 산업
2-1) 단말기 산업시장 현황
2-2) 전망
3. 5G관련 기업 동향
3-1. 이동통신사
(1) SK Telecom
(2) KT
(3) LG U+
(4) 차이나모바일
(5) 차이나텔레콤
(6) NTT도코모
(7) AT&T
(8) 버라이즌
(9) 선라이즈
3-2. 제조기업
(1) 삼성전자
(2) 퀄컴
(3) 인텔
(4) 노키아
(5) 화웨이
(6) 에릭슨
(7) ZTE
(8) 시스코
(9) 주니퍼 네트웍스
Ⅱ. 5G 기반 뉴비즈니스 모델 및 표준화 현황
1. 5G 기반 뉴비즈니스 모델
1-1. 스마트시티
(1) 개념
(2) 스마트시티 내 5G 역할
2-1) 스마트 시티 핵심 인프라, IoT 센서 및 네트워크
2-2) 스마트 시티 기초 인프라, 5G
(3) 시장 전망
(4) 5G 기반 스마트시티 구성 컨텐츠
4-1) 스마트홈
4-2) 스마트도로
4-3) 자율주행
4-4) 하이퍼루프 및 비행자동차
4-5) 스마트시티
(5) 스마트시티 사례
5-1) 도쿄 : 국가가 추진하는 로봇도시
5-2) 싱가포르 : 자동화시스템으로 관리되는 스마트시티
5-3) 두바이 : 정부 통제식 스마트시티
1-2. 모바일 엣지컴퓨팅
(1) 개요
(2) 주도권 경쟁 기업
(3) 모바일 엣지 컴퓨팅이 창출할 비즈니스 분야
1-3. 데이터 마켓플레이스
(1) GDPR
(2) 데이터 범위
(3) 새로운 데이터 플랫폼 및 마켓플레이스
1-4. 공공안전 비즈니스
(1) 공공안전 인프라
(2) 5G 영상 관제 시스템 지원제품
2. 5G 표준화 현황 및 관련 기술동향
2-1. 5G 기술 표준화
(1) 5G NR(New Radio) 표준
1-1) 정의
1-2) NSA 및 SA 개념
1-3) 5G표준 특징
(2) 3GPP NR
2-1) 개념
2-2) 기술특징
(3) 5G 기술 표준화 선점
(4) 5G 기술 표준화 일정
(5) 5G표준 특허 현황
2-2. 5G 코어 네트워크 표준화
(1) 밀리미터파 대역 5G 주파수
1-1) 개요
1-2) 밀리미터파 대역 이동통신 주파수 동향
1-3) 주요국 5G 주파수 정책
(2) 5G 무선액세스 기술표준화
2-1) 개요
2-2) 5G 무선액세스 기술표준화 동향
a) 3GPP의 5G 요구사항
b) 5G 무선액세스 표준기술
b-1) Bandwidth, Numerology, Waveform
b-2) 빔포밍(Beamforming) 기술 및 멀티빔(Multi-beam) 전송 기술
b-3) Bandwidth Part (BWP)
b-4) 무선제어채널 자원구조: Control Resource Set (CORESET)
b-5) 5G 무선 슬롯(Radio Slot) 구조 및 제어/데이터 채널
c) 5G 무선액세스 네트워크 구조
c-1) 5G RAN 아키텍처 Option 2
c-2) 5G RAN 아키텍처 Option 3/3A
c-3) 5G RAN 아키텍처 Option 4/4A
c-4) 5G RAN 아키텍처 Option 5
c-5) 5G RAN 아키텍처 Option 7/7A
(3) 5G 코어 네트워크 표준화
3-1) 개요
3-2) 5G 코어 네트워크 구조적 특징
3-3) 세션 관리 기술
a) 5G User Plane 구조
b) 서비스 및 세션의 연속성 지원 기술
c) 엣지컴퓨팅 지원기술
3-4) 5G 접속 및 이동성 관리기술
a) 3GPP 액세스 및 Non-3GPP 액세스에 동일 구조의 접속관리 적용
b) Mobility on Demand 개념 적용
c) RRC Inactive 상태 추가 정의
d) 단말 이동성 관리에 대한 동적 정책 제어
3-5) Non-3GPP 액세스 지원기술
a) Non-3GPP 액세스 구조
b) Registration, Connection 상태 관리
c) PDU Session Re-activation
3-6) 네트워크 슬라이싱 기술
a) 개념
b) 네트워크 슬라이스 동시연결구조
c) 네트워크 슬라이스 인스턴스 선택
Ⅲ. 인공지능(AI) 산업의 국내외 시장동향과 정책 / 활용사례 분석
1. 인공지능 개요
1-1. 기술 개념 및 특징
(1) 기술 개념
(2) 서비스 개념 및 기술 분류
(3) 기술 특징
1-2. 2019 인공지능 트렌드
(1) 데이터 과학자에게 국한되지않는 인공지능
(2) 인공지능 성장을 도모할 IoT 센서 분석 및 머신러닝
(3) 상호 운용성
(4) 클라우드 컴퓨팅
(5) 엣지 컴퓨팅
(6) CIO 및 IT 부문의 협조에 따라 달라질 인공지능 도입 속도
(7) 복잡성으로 인한 협업 필요성 증대
(8) 인공지능 관련 대규모 합병에 대한 대비 필요
1-3. 잠재적 경제효과 전망
2. 주요국 동향 및 추진정책
2-1. 인공지능 관련 주요 데이터에 대한 국가별 비교
2-2. 국가별 정책동향
(1) 미국
(2) 중국
(3) 한국
(4) 일본
(5) EU
(6) 프랑스
(7) 호주
(8) 캐나다
(9) 인도
(10) 영국
(11) 네덜란드
3. 인공지능 영역별 기술동향
3-1. 의료/바이오
3-2. Tech
3-3. 국방
(1) 스텔스 무인 전투기‘타라니스’(영국 국방부, BAE Systems)
(2) 소형·경량화 로봇‘도고’(이스라엘 제너럴 로보틱스)
(3) 무인 경계로봇‘SGR-A1’(한국 삼성테크윈(現한화테크윈))
3-4. 자동차
3-5. 농어축산업
3-6. 에너지
4. 주요국 기업동향 및 활용사례
4-1. 기업동향
(1) 미국
1-1) 구글
1-2) 아마존
1-3) 마이크로소프트
1-4) 애플
1-5) IBM
(2) 중국
2-1) 바이두
2-2) 알리바바
2-3) 텐센트
4-2. 국내 인공지능 활용사례
(1) 의료 및 헬스케어
(2) 제조 및 물류
(3) 마케팅 및 유통
(4) 자율주행
(5) 전문서비스
(6) 중소기업 인공지능 활용사례
6-1) 와이즈넛
6-2) 솔트룩스
6-3) 메디웨일
6-4) 크리에이티브마인드
6-5) 인지기술분야 인공지능 전문기업
5. 인공지능 특허 동향
5-1. 인공지능 기술분야 특허 동향
(1) 특허 출원
(2) 특허 등록
(3) 세계지식재산권기구(WIPO)가 발간한‘인공지능 기술동향’보고서
5-2. 국가별 특허 현황
(1) 한국
(2) 미국
(3) 중국
6. 비즈니스 기회 창출을 위한 인공지능 활용
6-1. AI 알고리즘
(1) AI 알고리즘 부상 및 배경
1-1) 알고리즘 정의
1-2) AI 알고리즘 역할 및 활용
(2) 기업 활용 동향 및 사례
2-1) 다이내믹 프라이싱
a) 활용 동향
b) 사례
b-1) 에어비앤비, 우버 : 공유경제 기업의 다이내믹 프라이싱 전략
2-2) 알고리즘 활용 추천 시스템
a) 활용 동향
b) 사례
b-1) 넷플릭스 : 모델 기반 협력 필터링 도입
b-2) 스포티파이 : 딥러닝을 적용한 음원 추천 서비스
6-2. 인공지능 플랫폼
(1) 개념 및 기술개요
1-1) 개념
a) 인공지능 플랫폼의 다양한 개념
b) 인공지능 플랫폼 정의
b-1) 물리적 관점
b-2) 활용 프로세스적 관점
b-3) 논리적 관점
c) 활용측면에서의 특성
c-1) 다양한 사업영역
c-2) 서비스 인프라 스트럭처
1-2) 기술개요
(2) 시장동향
2-1) 해외
2-2) 국내
a) 시장 규모
b) 시장 전망
(3) 국내외 주요업체 동향
3-1) 해외 인공지능 플랫폼
a) 해외 인공지능 플랫폼 비교
b) 구글
c) 페이스북
d) IBM
e) 아마존
f) GE
3-2) 국내 인공지능 플랫폼
a) 삼성전자
b) 네이버
c) SK텔레콤
d) KT
e) 그 외 기업
Ⅳ. 5G 시대의 인공지능(AI) 기반 대표 비즈니스 모델 사례 분석
1. 로봇산업
1-1. 개요 및 구조
(1) 로봇산업 개요
1-1) 정의
1-2) 특성
1-3) 로봇산업 트렌드 변화
a) 사회적 변화
b) 제조산업 변화
c) 로봇과 ICT 기술의 융복합
d) 국가 차원의 로봇 활용 필요성 증대
(2) 로봇산업 분류 및 구조
2-1) 범위 및 분류
a) 범위
b) 분류
b-1) 국내
b-1-1) 한국표준산업분류체계 내의 로봇산업 분류 현황
b-1-2) 한국과학기술분류 내 로봇 분류 현황
b-1-3) 통계청 로봇산업 특수 분류 현황
b-2) 해외
b-2-1) 해외 분류 체계 유형
b-2-2) 국제표준산업분류(UNSD ISIC) 내의 로봇관련 분류 현황
b-2-3) 일본 표준산업분류(JSIC) 내의 로봇관련 분류체계
b-2-4) 일본로봇협회 내의 로봇 분류 현황
b-2-5) 국제로봇연맹(IFR) 통계 분류
b-3) 용도에 따른 분류
b-3-1) 로봇산업 분류 체계
b-3-2) 로봇의 종류
2-2) 로봇산업 구조
a) 개념
b) 최근 재구성된 로봇산업 구조
b-1) 로봇 부품
b-2) 로봇 제작(Robot Industry)
b-3) 로봇 시스템(Robot System Industry)
b-4) 서비스 임베디드
c) 산업유형별 로봇산업 분류
2-3) 주요 핵심 기술
1-2. 시장동향 및 산업이슈
(1) 시장동향 및 전망
1-1) 해외
a) 시장 동향
b) 주요국 시장 동향
b-1) 미국
b-2) 일본
b-3) 중국
1-2) 국내
(2) 산업이슈 및 기업동향
2-1) 최신 산업이슈
a) 로봇산업 기본 이슈
b) 인공지능과 로봇의 결합
2-2) 핵심 기업 동향
a) 해외
a-1) 중국
a-2) 일본
a-3) 미국
b) 국내
1-3. 기술동향 및 인프라 현황
(1) 기술동향
(2) 주요기업별 기술개발동향
2-1) 해외
2-2) 국내
(3) 기술 인프라 현황
3-1) 주요 연구개발 기관
a) 전자부품연구원
b) 한국기계연구원
c) 한국생산기술연구원
d) 한국로봇융합연구원
e) 한국과학기술연구원
f) 한국로봇산업진흥원
g) 차세대융합기술연구원 스마트시스템연구소
3-2) 중소기업 대상 시설 및 장비 지원
a) 중소기업 전용 연구시설 (한국생산기술연구원)
b) 로봇중소기업 부설연구소 (한국로봇융합연구원)
c) 연구장비 공동활용 지원사업 (중소벤처기업부, 한국로봇산업진흥원)
d) 국가연구시설 장비 진흥센터 (과학기술정보통신부)
e) 산업기술 개발장비 공동이용시스템 e-Tube (산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원,
한국에너지기술평가원, 한국산업기술진흥원)
f) 지능형 로봇 테스트베드 (한국전자통신연구원)
1-4. 정책 동향
(1) 국내 정책 동향
(2) 해외 정책 동향
2-1) 유럽
2-2) 미국
2-3) 일본
2-4) 중국
2. AI 비서
2-1. 진화 배경
2-2. 시장 현황
2-3. 기업 개발 동향
(1) 국내외 주요 기업들의 AI 비서 개요
(2) 주요 기업별 기술개발 동향
2-1) 아마존
2-2) 삼성전자
2-3) 구글
2-4) MS
2-5) 페이스북
2-6) 애플
2-7) 그 외 기업
2-4. AI 비서 확장에 따른 최대 이슈, AI 스피커
2-5. 시장 전망
3. 리테일테크
3-1. 개요
3-2. 시장동향
3-3. 리테일테크 운영사례 및 인공지능 솔루션 적용사례
(1) 매장 운영사례 및 고객관리 솔루션
1-1) 월마트의 매장 관리용 로봇, 보사노바(Bossa nova)
1-2) 아마존의 무인매장, 아마존 고(Amazon Go)
1-3) 중국의 대표 스마트 무인편의점, 빙고박스(Bingo Box)
1-4) 알리바바의 무인편의점, 타오카페(TAOCAFE)
1-5) 징둥닷컴의 7FRESH
1-6) 신세계 이마트 에브리데이
1-7) 영국의 온라인 유통기업, 오카도(Ocado)
1-8) 미국의 무인 카페테리아, Eatsa
1-9) 매장관리를 위한 고객관리 솔루션
a) 리테일넥스트(RetailNext)
b) 유빅(Yoobic)
(2) 서비스 운영사례
2-1) 이베이
2-2) 현대백화점
2-3) GS 리테일
2-4) CU
2-5) 우정사업본부
(3) 인공지능 솔루션 적용 사례
3-1) 아마존의‘예상 배송’서비스
3-2) 월마트의 지능형 식품관리 시스템‘Eden’
3-3) Farmstead의 신선식품 B2B 인공지능 플랫폼‘FreshAI’
3-4) 삼성SDS의 온라인 물류 플랫폼‘첼로 스퀘어3.0(Cello Square3.0)'
3-4. 시장 전망
4. 증강현실
4-1. 개요
4-2. 시장동향
4-3. 활용분야
4-4. 산업용 증강현실 기술 적용 동향
4-5. 핵심기술
(1) 인공지능 기반 증강현실 플랫폼
1-1) 인공지능 엔진(AI Engine)
1-2) 증강현실 엔진(AR Engine)
(2) 인공지능 기술과 증강현실 기술
2-1) 3차원 얼굴 추적
2-2) 3차원 손 추적
2-3) 배경 치환
2-4) 조명 변환
4-6. 인공지능 기반 증강현실 적용사례
(1) AR 카메라
(2) AR 안경
2-1) 구글
2-2) DHL
2-3) AGCO
2-4) 테슬라
2-5) 코니카 미놀타
2-6) 포르쉐
2-7) 어도비
5. 헬스케어
5-1. 개요
5-2. 시장 규모
5-3. 헬스케어 분야 인공지능 활용 현황
5-4. 인공지능 기반 헬스케어 유망 영역
(1) 병원
(2) 개인
(3) 헬스 IT
(4) 보험사
(5) 제약사
(6) 국가 보건기관
5-5. 인공지능 기반 신약기술 개발 동향
(1) 시장 동향
(2) 주요 기업 사례
2-1) 해외
a) IBM 왓슨
b) 얀센
c) 아톰와이즈
d) 구글
e) 아마존
2-2) 국내
a) JW중외제약
b) 대웅제약
c) CJ헬스케어
d) 한미약품
5-6. 주요국 정책동향
(1) 글로벌 정책동향 개요
(2) 미국
(3) 유럽
(4) 일본
(5) 한국
5-7. 시장 전망
6. AI 반도체
6-1. 도입 배경
6-2. 개념 및 유형
6-3. 기업동향
(1) 미국
(2) 중국
(3) 한국
6-4. 시장 전망
7. 인공지능 의료기기
7-1. 개요
7-2. 시장동향 및 추진전략
7-3. 주요 기업 동향
(1) IBM왓슨 (for Oncology)
(2) 삼성메디슨
(3) 뷰노
(4) 루닛
(5) JLK Inspection
7-4. 규제이슈
(1) 허가 및 심사제도
1-1)‘인공지능 의료기기 허가 및 심사 가이드라인’주요내용
1-2) 가이드라인의 해석상 쟁점 및 개선방향
(2) 민형사상 책임문제
2-1) 민사
2-2) 형사
7-5. 시장 전망
8. 스마트팩토리
8-1. 개요
(1) 정의
(2) 도입배경
(3) 스마트팩토리 구축방향 및 실현방법
8-2. 산업동향
(1) 시장동향
(2) 국내 기업동향
8-3. 기술동향
(1) 기술범위 및 진화방향
(2) 소프트웨어 기술동향
2-1) 스마트팩토리 적용 주요 소프트웨어 기술
2-2) 국내 소프트웨어 기술동향
a) 정책 동향
b) 기업현황
c) 소프트웨어 기술
2-3) 해외사례
a) 시뮬레이션 SW
b) 디지털트윈
c) IIoT 플랫폼
8-4. 스마트팩토리 구축사례
(1) 해외
1-1) 일본
a) 미쓰비시전기
1-2) 독일
a) 보쉬
b) 지멘스
c) 아디다스
1-3) 중국
a) 쿠트 스마트
1-4) 미국
a) 로크웰 오토메이션
(2) 국내
2-1) LS산전
2-2) 동양피스톤
2-3) 에이패스
8-5. 시장 전망
Ⅴ. (부록) CES 2019 및 인공지능 기술에 대한 인식조사
1. CES 2019
1-1. 개요
(1) CES 2019 개요
(2) CES 2019 주제
1-2. 이슈 및 트렌드
(1) 자동차 : 일상생활 공간 겸 새로운 비즈니스 시장으로의 진화
(2) 5G : 디지털 생태계의 근간
(3) Tech : 진일보한 차세대 고도화 기술의 향연
(4) 로봇 : 인간과 공존하는 시대 도래
(5) 블록체인 : 새로운 화두로 부상
(6) 디지털 헬스케어 : 생활환경 전반을 고려한 친환경 기술과 IT의 만남
(7) 한국, 기술혁신 두각 vs 미국, 기술리더쉽 입증 vs 중국, 공세 주춤
1-3. 국내외 주요기업 전시제품 및 기술 현황
(1) 국내기업
1-1) 삼성전자
1-2) LG전자
1-3) LG디스플레이
1-4) SK그룹
1-5) 현대모비스
1-6) 현대자동차
1-7) 기아자동차
1-8) 네이버
1-9) 한컴그룹
1-10) 스타트업
a) 삼성전자 C랩
b) 비주얼캠프
c) 아르고스다인
d) 레티널
(2) 해외기업
2-1) 미국
a) 아마존
b) 구글
c) 퀄컴
d) 할리데이비슨
e) 포드
f) 엔비디아
2-2) 독일
a) 메르세데스 벤츠
b) 컨티넨탈
c) 보쉬
2-3) 중국
a) 바이톤
b) 유비테크
c) 인스타360
2-4) 일본
a) 닛산
2-5) 싱가포르
a) 펀디엑스
1-4. 국내외 대표기업 기술협업 체결 현황
(1) 삼성전자 - 애플
(2) LG유플러스 - 구글
(3) SKT - 하만, 싱클레어
(4) SKT - 죽스, 디에이테크놀로지
(5) 네이버 - LG전자
(6) LG전자 - 마이크로소프트
(7) 버라이즌 - 월트디즈니, 뉴욕타임스
2. 인공지능 기술에 대한 인식조사
2-1. 개요
2-2. 결과
(1) 영향력에 대한 인식
1-1) 적용시점
1-2) 기대와 우려
(2) 기술 관련 제도적 이슈
2-1) 제도적 장치 마련의 시급성
2-2) 주요 이슈
2-3) 개인정보 보호 vs 기술력 확보
2-4) 정보 제공 여부
2-5) 기기의 권한 부여
2-6) 책임 소재
2-7) 저작권
(3) 인공지능 시대를 대비한 대응방안
3-1) 개인
3-2) 단체
3-3) 정부
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